培养数据意识：大数据时代的教育新使命

大数据时代，数据科学给予了自然科学、工程技术、人文社会科学量化的依据，意味着量化研究走进了各个科研领域的新时代。同时，大数据的建立及其研究结果，不仅是科学研究和技术创新的平台，也是人才培养的基础，更是各种决策的依据。

欧美发达国家和研究机构均非常重视大数据，在国家层面建立了教育大数据中心。譬如，美国建有国家教育大数据中心，其中涵盖近些年来不同类型的大学与中小学在数量、经费、教师人数等诸多方面的数据以及统计结果，经合组织(OECD)和英国也都各自建有教育数据中心。

近期，我们到美国密西根大学进行访问，深深感受到该校作为世界一流大学，大数据意识非常浓厚。该校建立的密西根大数据研究所（MIDAS），与图书馆以及多媒体服务中心等密切联系，为密西根大学乃至密西根州和全美的教学以及科研服务。密西根大数据研究所依托密西根大学而建，旨在利用大数据，服务科学研究、教学、培养人才以及做出各种决策。该研究所由跨学院、多学科的40多位密西根大学的科研人员组成，包括统计、生物统计学、数学、计算机科学、工程、信息科学等专家。研究范围不仅涵盖数据管理、数据共享、统计、机器学习、信息技术等领域，还包括天文学、进化生物学、疾病模型发现、卫生政策、材料合成、个性化医学、社会科学等领域。

据了解，密西根大数据研究所包括数据科学的挑战行动计划（涵盖学习分析、交通、社会科学、个性化医疗和健康领域）、数据科学教育和培训计划，以及一个工业参与项目。密西根大学的同仁们已经认识到：数据科学现已成为继理论、物理实验和计算分析之后的科学发现的第四模式。基于大数据的技术不仅能够应用于科学研究，也在教育、健康、政策分析和商业决策中产生重大影响。

无论是欧美国家层面的大数据中心，还是作为综合性大学的密西根大学的大数据研究所，都具有如下特点：首先是多样性，要从多个维度赋予某个事物的数据内涵；其次是动态性，数据要不断更新，政府组织、研究机构和各级学术组织，乃至每个科研工作者都是数据的提供者；再次是直观性，大数据不仅仅是数据的提供，更是数据统计的直观图像的研究、建构和分享；最后是共享性，每个人都是大数据的分享者。

就我们团队所见而言，无论是美国小学教室的墙报，还是中学课堂的教室文化，包括密西根大学数据研究所以及曼哈顿街区的广告，大数据以及数据文化无处不见。数据意识正在成为美国高等教育和中小学教育的隐性或显性课程，数据科学的文化正悄然兴起。

在我国基础教育领域，数据意识重视程度远不如高校。例如，2015年8月27日，在北京市委市政府的支持与指导下，由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同筹建了北京大数据研究院。清华大学、电子科技大学、中国人民大学等高校都成立了数据研究院、大数据研究中心或统计与大数据研究院等。尽管我国高等院校在数据研究院（中心）人员构成的跨学科性、与图书馆的协作性、为国家和地方做出决策的服务性等方面还达不到理想的程度，但我国部分高校对数据的愈发重视，将倒逼基础教育阶段的校长和教师们更加重视数据意识的培养。

在大数据时代，作为基础教育的主阵地，要培养的数据意识包括：
首先，重视理解数据类型的多维度性。从来源形式分为数字、文本数据、音频、视频数据等；从能否有序分类，可分为从结构性、半结构性和非结构性数据；从数据的存在形式又可分为时间数据、空间数据和生态系统的时空数据等。数据类型的多样性，是大数据时代建立全局观数据意识的前提。

其次，注重从多种途径采集数据。包括官方发布的数据、公共资源数据、研究机构和非政府组织发布的数据、各种研究的数据等。大数据不仅注重数量，更要注重同一事物的数据表征形式的多样性，后者是数据客观表征事物的根本保证。
再次是统计意识。包括利用数据进行统计决断，获得统计规律的意识，认识到统计的结论不是绝对，更不是唯一。

最后则是运用软件进行数据处理。包括运用图形计算器处理数据，在校本课程开发中，可以开发出各种可视化分析软件课程，供学生选用等。

作为基础教育工作母机的师范大学，不仅要培养具有数据意识与能力的师资，还要建构区域基础教育大数据研究中心，收集、建构、统计某个区域基础教育的方方面面大数据，着眼于服务于区域、学校的基础教育科研，服务于国家基础教育决策，进而建构区域基础教育生态系统指标，推动我国基础教育的健康发展。